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가장 높은* PE Score** 달성
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48.8
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GPT 4
Gemma2 9B
GPT 3.5
SOLAR 10.7B
Orion 14B
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Orion 14B
KOBEST*KOBEST 한국어 능력 평가
Backbone 모델
| MODEL | Average | Boolq | Copa | Hellaswag | Sentineg | Wic |
|---|---|---|---|---|---|---|
| llama-2-koen-13b | 74.69 | 71.01 | 83.3 | 63 | 97.23 | 58.89 |
| OPEN-SOLAR-KO-10.7B | 78.58 | 88.03 | 83.2 | 63.2 | 97.98 | 60.48 |
| EEVE-Korean-10.8B-v1.0 | 80.99 | 91.67 | 84.1 | 62.4 | 97.48 | 69.29 |
| Jallam14.4B | 81.1 | 90.17 | 84.7 | 62.26 | 97.73 | 70.63 |
Inst 모델
| MODEL | Average | Boolq | Copa | Hellaswag | Sentineg | Wic |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LDCC-SOLAR-10.7B | 78.27 | 93.3 | 81.5 | 57.4 | 87.41 | 71.75 |
| Bookworm-10.7B-v0.4-DPO | 80.27 | 93.59 | 83.5 | 59.2 | 96.47 | 68.57 |
| Jallam14.4B-inst | 82.19 | 92.74 | 83.9 | 60.4 | 97.73 | 76.19 |
* KOBESTKorean balanced evaluation of significant tasks Korean benchmark suite consists of 5 natural language understanding tasks that requires advanced knowledge in Korean.
HAE-RAE Bench*
한국어 능력**평가
한국어 능력**평가
Backbone 모델
| MODEL | Average | General knowledge | History | Loan word | Rare word | Standard nomenclature |
|---|---|---|---|---|---|---|
| llama-2-koen-13b | 64.97 | 36.93 | 70.74 | 73.37 | 68.64 | 75.16 |
| OPEN-SOLAR-KO-10.7B | 74.29 | 49.43 | 80.85 | 80.47 | 77.04 | 83.66 |
| EEVE-Korean-10.8B-v1.0 | 74.5 | 50.57 | 83.51 | 82.25 | 75.8 | 80.39 |
| Jallam14.4B | 77.53 | 51.7 | 85.64 | 84.62 | 80.74 | 84.97 |
Inst 모델
| MODEL | Average | General knowledge | History | Loan word | Rare word | Standard nomenclature |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LDCC-SOLAR-10.7B | 66.99 | 43.75 | 71.81 | 73.37 | 72.84 | 73.2 |
| Bookworm-10.7B-v0.4-DPO | 70.41 | 47.16 | 72.34 | 76.92 | 74.57 | 81.05 |
| Jallam14.4B-inst | 77.04 | 49.43 | 85.64 | 83.43 | 79.75 | 86.93 |
* HAE-RAE Bench A suite of evaluation tasks designed to test the understanding of models regarding Korean cultural and contextual nuances.
**한국어 어휘·역사·상식·역사 능력
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